Begin met een basistarief, voer vervolgens één voor één luidruchtige tests uit en herzie uw overtuiging. Pas op voor valse positieven die ieders intuïtie doen struikelen.
Elke zaak heeft een verborgen oorzaak met een bekende voorafgaande (basisrente). Voer diagnostische tests één voor één uit – elk met zijn eigen gevoeligheid en specificiteit – en update hoe sterk u denkt dat de oorzaak aanwezig is. Bepaal uw uiteindelijke overtuiging en zet vast. U wordt beoordeeld op hoe goed uw aangegeven waarschijnlijkheid is afgestemd op de Bayes-correcte posterior, en niet alleen op welke kant u heeft gekozen.
Prior Knowledge is een Bayesiaans redeneerspel over basiscijfers, testnauwkeurigheid en gekalibreerde overtuigingen.
Diagnostische tests met bekende sensitiviteit en specificiteit uitvoeren tegenover een oorzaak met een bekende prior, is bayesiaans bijwerken, en het is gebouwd om de basisratiofout uit te lokken.
De tests één voor één uitvoeren en gaandeweg bijwerken, is de originele structuur.
De denkfout is betrouwbaar genoeg om een volksgezondheidsprobleem te zijn: bij een zeldzame aandoening kan een positieve uitslag van een test die voor 99% nauwkeurig is nog steeds betekenen dat de oorzaak onwaarschijnlijk is, omdat de fout-positieven uit een grote gezonde populatie talrijker zijn dan de terecht-positieven uit een piepkleine zieke. De tests na elkaar uitvoeren laat je zien hoe de prior dat werk doet.
Prior Knowledge is een Bayesiaans redeneerspel over basiscijfers, testnauwkeurigheid en gekalibreerde overtuigingen. Het is een origineel gratis browserspel gebouwd voor PlayPendium.